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索引号: 11330600MB1573660P/2025-00127 公开方式: 主动公开
发布机构: 绍兴市数据局 成文日期: 2025-10-31

绍兴市数据局2025年上半年工作总结和下半年工作思路

发布日期:2025-10-31 10:02 浏览次数: 字体:[ ]
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2025年以来,绍兴市数据局全面贯彻落实省委省政府、市委市政府工作部署,坚持以作风建设提效能,以数字化建设助发展,统筹数字绍兴、数字政府2.0建设,不断深化数据要素价值释放,推动我市数据工作开新篇、布新局,为我市建设产城人文融合发展共富示范市贡献力量。上半年以来,绍兴“城市大脑”日志2.0版本上线,新增智慧政务助手;推动DeepSeek等大模型在政务领域落地;参与浙江省国家级数据要素综合试验区建设并承接4项建设任务。


一、? 上半年工作进展情况

(一)弘扬胆剑精神,营造数据系统优质作风

1.筑牢政治思想根基。坚持把学习习近平新时代中国特色社会主义思想作为“第一议题”,持续强化对党忠诚教育,提升政治机关意识,树立正确理想信念和政绩观。严明政治纪律和政治规矩。落实主要负责人“第一责任人”责任和其他班子成员“一岗双责”。充分利用“数智先锋”党建联建组织载体,深入落实与各行业党建联建。党组织书记领办效能项目,以政务服务建设为切口,促进机关效能提升。

(二)深化智慧治理,持续完善“城市大脑”建设
??? 1.迭代城市大脑日志2.0。升级城市大脑运行日志,引入DeepSeek大模型,新增智能问答,对城市运行数据和统计数据进行智能问数及分析。通过大模型、智能感知和自动化抓取技术,实现对城市运行态势的全天候监测和全栈式动态分析。在政务领域的落地国产DeepSeek大模型,部署多款基础大模型,梳理人工智能应用场景并纳入“一本账”管理,整体反映良好,处于全省领先。“大模型+政务导办”已在浙里办、微信和自助机等三端上线。赋能智慧交通,上线驾驶舱及停车场管理平台,通过百度导航将车位信息实时推送群众服务端,助力解决节假日景区停车难题。

(三)创新数据要素作用发挥,推动数据资源价值释放

谋划实施重点领域“数据要素×”行动。开展重点行业、特色领域调研走访,聚焦低空经济、纺织印染、具身智能机器人、智慧教育、现代农业等行业领域,征集并制定市域“数据要素×”任务书,明确工作计划、责任清单,发挥数据要素乘数效应,赋能行业发展。启动“数据要素×”大赛,发布《2025年“数据要素×”大赛浙江分赛绍兴站暨绍兴市第七届数据创新利用大赛的通知》并做好大赛筹备工作。

(四)提升支撑能力,优化高质量数据资源供给

丰富数据资源供给。依托绍兴市一体化智能化公共数据平台,坚持“全量编目”“应归尽归”原则,开展全量全要素数据归集。探索融合人工智能技术智能编目,推动数据编目从“粗放式”向“精细化”转型。梳理2025年度公共数据开放清单。深化开放数据质量检查和问题闭环整改,持续满足部门数据需求。

(五)提升群众获得感,推动政务服务便民利民

优化“浙里办”服务平台。持续推进绍兴“城市频道”及区县服务专栏用户体验优化改版,围绕“浙里办”便民服务事项,高频应用,加强宣传力度,撰写宣发推文,开展线下活动,使群众知晓惠民政策,提升获得感。推动政务服务提质扩面。深化“政银”合作,推动政银服务网点、自助机、移动设备与“一网通办”平台对接。市县乡村四级一体智慧大厅实现群众办事事项全覆盖,乡镇街道全覆盖。

二、下半年工作计划

下半年,市数据局将持续抓牢数据赋能主责主线,深化数据系统实干争先、勇于担当的优质作风,以数字政府2.0建设、要素价值激活、平台支撑能力为主要抓手,推动我市数据工作再上新台阶。

1.高质量推进党的建设。抓好政治建设,把党的建设作为机关建设的首要任务,坚持不懈用习近平新时代中国特色社会主义思想凝心铸魂。落实主要负责人“第一责任人”责任和其他班子成员“一岗双责”。营造廉洁氛围,依托“三会一课”、周一夜学、党日活动等载体平台,深化纪律建设,融入党员干部日常教育管理监督,组织党风廉政学习现场教学,以案为鉴、以案明纪、以案促改。

2.激活数据要素价值。发挥数据要素价值作用,强化重点领域赋能。全面落实省数据要素综合试验区绍兴任务,指导相关地区压实责任。推进重点领域“数据要素×”行动,制定重点领域“数据要素×”行动方案。打造更多示范性强、带动性广的数据赋能应用场景,开发优质数据产品。办好2025年“数据要素×”大赛浙江分赛绍兴站暨绍兴市第七届数据创新利用大赛,选送优秀项目参加省赛并做好指导、孵化工作。

3.完善绍兴“城市大脑”。优化城市大脑运行日志浙政钉端内容及架构,丰富日志数据和维度,深入推进DeepSeek等大模型的赋能,利用大模型的推理能力提升城市大脑赋能决策辅助的能力。优化大脑算法模型,丰富算法模型落地应用场景。深化智慧交通场景建设,在目前基础上深挖道路流量、停车场数据等数据价值。

4.深化数据资源共享利用。聚焦低空经济、纺织印染等特色领域开展数据归集,打通跨部门、跨层级数据壁垒,切实发挥数据要素在重大场景中的赋能价值,探索多模态公共数据归集、开放,丰富数据种类和形式,提供适配人工智能大模型的数据开放服务。


编辑:(韦丹)
信息来源:绍兴市数据局